[ נקודות מרכזיות ]
מה לקחתם מהפרק
איך נכנסים לעולם של LLMים בלי לאבד את הראש?
דמיינו שאתם מפתחים. (קל.)
יש לכם רקע בבקאנד - או דאטה - או אולי אפילו בינה מלאכותית קלאסית.
ופתאום - בום. כל העולם מדבר על LangChain, על RAG, על פיינטיונינג, על מודלים קטנים.
אתם שומעים את המילים, אולי אפילו משתמשים בהן - אבל עמוק בפנים אתם יודעים: לא באמת הבנתם מה הולך.
אז הבאנו את לי טויטו.
לי מוביל את תחום ה-GenAI ב-Lemonade - וגם את אחד הפודקאסטים הכי כיפיים שיש בתחום - LangTalk.
הוא בא לשים לנו סדר - מה זה כל המונחים האלה, למה הם חשובים, ואיך כל מתכנת (כמעט) יכול להיכנס לעולם הזה בלי דוקטורט ובלי להרים קלאסטרים של טנסורפלואו.
דיברנו על:
- המעבר מעולם הדאטה או הפיתוח הקלאסי לעולם ה-AI
- איך נראית עבודה עם LLMים בפועל (ספוילר: זה לא רק צ׳אטבוטים)
- מה זה RAG, למה טוקנים הם כסף, ואיך עושים פיינטיונינג חכם
- ולמה לפעמים כדאי לשבת דאטה סיינטיסט ומתכנת באותו חדר
זה פרק ראשון מתוך סדרת פרקים קצרה שנכנסת בדיוק לעובי הקורה.
אם תמיד רציתם להבין מה זה LangChain אבל התביישתם לשאול - זה הפרק בשבילכם.
קישור לפודקאסט של לי, LangTalk :)
[ נושאים ]
מה כוסה בפרק
#בקאנד וענן
#AI ודאטה
